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基于骨架的目标表示技术是模式识别和计算机视觉的重要研究内容 ,近年来人们提出了许多骨架化算法 ,但是有关利用骨架信息表示并识别目标的研究还非常有限 .Ablameyko等 1996年提出了通过分解由距离标号的骨架为有意义的结构基元从而获得目标的层次结构图的方法 .该图可以准确地刻画基元之间的拓扑关系 ,但是它对于骨架中的噪声比较敏感 .主要表现为噪声基元破坏其它基元的完整性和图的稳定性 .该文采用将分支编组为分支链以及构造多尺度层次结构图的改进策略来克服这些缺点 ,最终获得了目标的节点数更小、节点显