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设计了自适应神经网络噪声抵消系统,该系统不需要关于噪声信号的先验知识,非线性映射能力强,具有自学习能力,计算量小,实时性好。利用该系统对含噪声的非线性信号建模,达到消除噪声的目的。通过LMS算法,对不同信噪比(SNR)的含噪引信信号进行滤波,仿真结果表明,该滤波器能有效地抑制噪声。
基于自适应神经网络滤波的引信去噪声研究
【摘 要】
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设计了自适应神经网络噪声抵消系统,该系统不需要关于噪声信号的先验知识,非线性映射能力强,具有自学习能力,计算量小,实时性好。利用该系统对含噪声的非线性信号建模,达到消
【机 构】
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空军工程大学导弹学院
【出 处】
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现代防御技术
【发表日期】
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2008年6期
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