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在中心度、节点最近邻和局部社团链接度最小增量有效融合的基础上，提出了一种基于中心度的最小链接度增量社团结构探测算法（Minirral Increment of Unk Degree Basedon Degree Centrality，MILDDC），并将MILDDC算法应用于某型飞机模块化生产网络并进行社团结构分析．计算结果说明．该算法具有一定的适用性，时间复杂度约为线性时问，并且对包含噪声、孤立点以及异形状的网络社团结构探测具有较强的鲁棒性。