【摘 要】
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农业遥感中,利用光谱指数方法反演作物叶绿素含量一直得到广泛地应用。利用PSR-3500光谱仪及SPAD-502叶绿素仪同步获取了冬小麦冠层光谱数据及对应叶片的叶绿素相对含量（SPAD
【机 构】
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北京大学遥感与地理信息系统研究所,中国科学院遥感与数字地球研究所,哈尔滨工业大学深圳研究生院,中国科学院地理科学与资源研究所
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农业遥感中,利用光谱指数方法反演作物叶绿素含量一直得到广泛地应用。利用PSR-3500光谱仪及SPAD-502叶绿素仪同步获取了冬小麦冠层光谱数据及对应叶片的叶绿素相对含量（SPAD值）,并利用高斯光谱响应模型将PSR获取的地面连续光谱数据重采样为多光谱Landsat-TM7及高光谱Hyperion光谱数据,然后分别计算基于两种传感器的归一化差值植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）、综合叶绿素光谱指数（MCARI/OSAVI,the ratio
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