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期刊论文
基于边缘信息的图像阈值化分割方法
基于边缘信息的图像阈值化分割方法
来源 :计算机应用 | 被引量 : 75次 | 上传用户:peter_wan
【摘 要】
:
针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感 ,梯度阈值难以选取 ,且不具有自适应性的特点 ,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法 ,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值化分割算法。
【作 者】
:
刘平
陈斌
阮波
【机 构】
:
中国科学院
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2004年09期
【关键词】
:
图像分割
阈值化
边缘信息
梯度阈值
形态学梯度算子
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针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感 ,梯度阈值难以选取 ,且不具有自适应性的特点 ,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法 ,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值化分割算法。
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