【摘 要】
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介绍了多目标优化模型。建立了协同反潜作战中目标威胁度和射击有利度模型,将遗传算法引入到指控决策优化过程中。设计了基于遗传算法的指控决策优化算法,并对算法作了适应度
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介绍了多目标优化模型。建立了协同反潜作战中目标威胁度和射击有利度模型,将遗传算法引入到指控决策优化过程中。设计了基于遗传算法的指控决策优化算法,并对算法作了适应度值乘幂变换和保存最优个体策略方面的改进。以编队协同防御为例,得到了未改进的遗传算法和改进的遗传算法的优化结果,并对两种方法的优化效果进行了比较,比较结果表明:无论是从算法的收敛速度还是寻优率方面,做过改进的算法都较未改进的算法优越。通过选择不同的初始种群进行多次试验的方法,验证了优化结果的正确性。
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