论文部分内容阅读
在高光谱数据分类应用中，地物光谱特征分析是对地物进行分类和检索的基础性工作。选取禾本科斑竹、草本科蕨类、荨麻科冷水花、杉科杉木和棕榈科棕榈树等5种岷江上游亚高山森林植被进行实地光谱测量，建立高光谱相似性度量参量，如欧式距离（ Euclidean distance, ED ）、光谱角度（ spectral angle mapper, SAM）、光谱信息散度（ spectral information divergence, SID）、SID和SAM混合SID（TAN）以及基于道格拉斯一普克算法的光谱降维距离