论文部分内容阅读
[背景]大气污染是公共卫生领域的研究热点之一,眼干燥症(干眼症)是发病率最高的眼表疾病,但空气颗粒污染物与该病的关系尚不明确.[目的]分析徐州市大气PM2.5、PM10日均质量浓度与当地居民干眼症日就诊人次的相关性.[方法]收集2015—2019年徐州市空气污染数据、气象数据和某综合医院每日干眼症就诊人数,采用基于Poisson分布的广义相加模型,控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,构建当日和滞后1～7 d的大气PM2.5、PM10的单污染物模型,并计算RR及其95％CI,分析徐州市大气PM2.5、PM10日均质量浓度与居民干眼症日就诊人次间的关系.考虑滞后效应的影响,对效应最强日的PM2.5、PM10与气态污染物(SO2、NO2、O3)进行多污染物模型拟合,分析气态污染物对大气颗粒物与就诊人次间关联强度的影响.[结果]本次研究中干眼门诊就诊人次315806例,日均173例.PM2.5、PM10与其他污染物和气象因素的Spearman相关性分析显示,PM10与PM2.5关联性最强(r=0.90),PM2.5、PM10均与SO2、NO2、相对湿度存在正相关(P<0.01),与O3、平均气温存在负相关(P<0.01).单污染物模型显示,PM2.5、PM10质量浓度每上升10μg·m-3时,当天干眼症就诊人次分别增加0.46％(95％CI:0.38％～0.53％)和0.43％(95％CI:0.35％～0.51％);滞后4 d的PM2.5、PM10浓度的健康效应最强,超额危险度为0.66％(95％CI:0.61％～0.72％)和0.69％(95％CI:0.62％～0.76％).多污染模型中,调整其他污染物后,PM2.5、PM10的健康效应估计值均较单污染模型降低,PM2.5、PM10浓度与干眼症日门诊量的正相关关系未改变.[结论]徐州市大气颗粒物PM2.5、PM10污染与居民干眼症就诊人次存在正相关关系.