论文部分内容阅读
本文通过对西安市大气自动监测站提供的PM10实测资料和同步气象资料的研究,分析对比PM10随不同气象要素的变化规律,进而找出污染较重天气时气象条件的分布特点;再用一元相关分析方法创建PM10和各种气象因子之间的相互趋势,分析得到影响PM10污染的主要气象因子;从气象因子中筛选出与PM10相关性显著的作为预报因子,最后用多元统计分析方法中的＂主成分回归法＂建立模型,创建西安市PM10污染的预报方程。