【摘 要】
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根据风电项目前期风险元的特点,分析了风险元的分布情况,在此基础上,构建了风电项目前期风险元传递模型,运用模糊算法确定了风电项目前期风险元发生的概率,探讨了风电项目前
【机 构】
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华北电力大学经济与管理学院,北京,102206
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根据风电项目前期风险元的特点,分析了风险元的分布情况,在此基础上,构建了风电项目前期风险元传递模型,运用模糊算法确定了风电项目前期风险元发生的概率,探讨了风电项目前期风险元传递的的结构,建立了风电项目前期RBF神经网络型风险元传递算法,并进行了算例仿真,构建了学习样本集,在Matlab7.0平台上,使用样本集对网络进行了训练和测试.测试结果表明所建立的风险元传递模型具有正确性和可行性,可为风电项目前期风险管理者提供决策依据.
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