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摘 要：大数据时代的来临为企业的传统管理模式造成了巨大冲击，为此，企业应该在原有管理模式基础上进行创新，利用数据中的商业价值来促进企业管理，另外企业还要注重相关人才的培养。本文总结了大数据的基本特征和概念，分析了大数据时代的来临为企业管理造成哪些影响，以及该如何在管理模式上进行创新，更好的应对大数据时代的到来。
关键词：大数据 时代 企业管理 创新
随着网络科技的不断发展，使互联网迅速在人们生活中得到普及，实现了智能终端和应用存储等功能的全球化和数据化。大数据时代所创造的空间和潜力至今为止没有任何一个项目能够媲美，作用也是深刻的，它让企业获得了更多的发展机会，同时，也为企业创新管理模式提供了新的思维。
一、“大数据”的定义和特征
1.大数据的定义。对于大数据这一概念，最早的提出者是美国。麦肯锡是全球著名的咨询公司，该公司很早就对大数据进行了明确定义：数据的传播，已经波及到当今各个领域中的各个行业，对生产起着至关重要的作用。而在维基百科中，对大数据也有明确定义：无法在规定的时间内用常规工具或办法进行数据的内容抓取工作，甚至管理和处理工作，这样的数据集合就被称作“大数据”。换一种说法，大数据就是当时的IT技术由于技术较为落后，对信息量较大的数据无法进行分析处理，因此被称作大数据。
2.大数据的特征。总的来说，大数据的特点有很多，包括大量化、多样化、快速化，这三个是大数据在发展过程中体现的最基本特征，然而，随着科技的发展，人们对大数据的依赖性越来越强，使得大数据价值特征逐渐显现出来。通过人们的积极探索。大数据中含有丰富的经济信息和社会科研价值，能够通过自身时代特点，带动各个领域的阶段性创新，这对于人类的发展和科学研究都能产生巨大推动作用，这也充分说明了大数据的发展前景是十分广阔的。
二、大数据时代为企业带来哪些挑战
大数据时代的到来，也是企业历经多样化以及规模化的发展过程。由于大数据的影响，也使得整个人类社会进入了一场信息大变革。因为大数据的广泛使用，令企业不得不重新考虑自己的经营模式和管理模式。与此同时，在信息化变革过程中，大数据可以带动企业进行转型，通过借助大数据带来的丰富信息提升企业自身的洞察力，让企业得到更多更好的发展机会，来提升自己的商业价值，营造核心竞争力，是现在新市场中脱颖而出。然而，大数据的到来，并不是只带来了好处，对于企业发展来说，也带来了一些挑战。
1.数据整合工作的加剧。对于企业大数据整合工作来说，不仅要获得结构化的信息，还要在互联网和物联网中进行信息的非结构化筛选工作，但具可靠数据分析显示，企业中现有的数据处理方式，一般适用于结构化的信息处理工作。这样，如果企业对数据整合方式不进行创新，则将无法进行非结构化信息的整合工作，大数据也将无法发挥出应有作用，对企业发展产生影响。所以说，大数据中的非结构化信息对企业信息整合来说是一个巨大的挑战，也是所有企业在创新发展中必须面临的问题。
2.对数据分析带来的挑战。在经济全球化发展带动下，让所有企业都发生了很大变化，在这个发展过程中，企业对数据分析的依赖越来越严重，迫切需要一些具有实施效益的分析，从而掌握企业实际发展状态，有利于适应多变的市场环境。可是随着大数据时代的来临，让企业的数据迅速增加，这就为数据分析工作带来了很多困难，因为数据较多，企业对数据分析能力有限，这势必会造成企业发展的滞后，也无法提前预知市场中的风险。
3.对数据驱动制定决策的影响。对于企业管理者来说，大数据时代的到来，对企业整体决策也产生了巨大影响。从理论上来说，大数据能为促进企业更好的进行数据分析以及决策制定，但在企业实际发展中，对数据的分析只停留在表面，并且只对哪些粗浅数据和简单的信息进行汇总，使得企业在市场中缺乏竞争力。企业管理人员如果能通过大数据，对信息进行全面分析后在做出管理决策，将会帮助企业减少很多风险，为此，该如何利用大数据进行管理决策，也将会是企业在新时代发展中的一个重大难题。
4.数据的安全保障工作。对于企业中重要数据来说，里面包含着很多公司机密和客户隐私，甚至還包括很多个人信息。因此，在企业利用大数据进行发展的同时，也要充分确保机密信息的安全问题，使企业信誉度受严重影响。
三、大数据时代对企业管理模式的创新
对于大数据来说，自身蕴含着巨大价值，在经济发展中必然会产生商业模式和管理决策的重大改变，对于企业发展来说，企业当中的所有管理决策都会受到大数据的影响。为此，企业管理者应该及时转变思维，建立新的管理模式，为企业良好发展提供保障。在大数据时代中，不仅要对优质信息进行牢牢把握，还要提升自身管理能力，创造新的管理模式，才能让企业在新时期发展中取得重大成就。
1.对数据的运营和管理。在大数据时代中，可以保留传统信息数据处理平台，但在此基础上，还要建立非结构化信息的一体式数据平台，通过对各种数据的挖掘工作，对市场进行准确分析。另外，企业可以对变化的数据实时监控，确保能生产出适合市场的实时产品。同时，在企业创新改革中，还要将非结构化的数据统计运用到企业其它业务中，比如客户对产品的体验以及产品生产流程进行记录，可以及时发现其中存在的问题，并进行有效解决。在上述过程中，企业要做到将不同数据进行融合，突破传统商业模式，为企业发展带来更多机遇。
2.建立以社会公众作为决策主体的观念。在企业发展中，一直以企业中的管理人员以及优秀员工作为发展决策制定的主体，随着社交网络的发展以及媒体社会化的进程，对这种传统管理模式的正确性起到了很强的削弱作用。由于社会公众很容易受到舆论的带动，倘若企业中一些决策不满足公众需求，很容易对企业造成负面影响。因此，让社会公众成为企业决策主体的观念应该在现代企业中得到普及，提高决策参与的广泛程度，企业可以通过相关社交网站向公众征集决策意见，并对意见进行综合统一，来满足社会需求。根据相关数据显示，在人类未来发展的五年之中，企业数据会越来越多，在这其中会有超过80%的非结构化数据，这种非结构化数据的增加，使得市场变化没有了明确方向，这也是大数据发展中最为显著特点。大数据的增加，为企业决策带来了不可预见性和不合理性。因此，企业在管理决策制定中，要以公众性决策为主。
3.注重人才培养。在大数据时代中，数据技术人员的价值逐渐凸显出来，在大数据的分析和处理过程中，所涉及到的知识比较复杂，这也使得一个新的职业产生，人们将这种职业定义为首席数据官（CDO），属于IT行业。CDO主要负责利用数据完成企业与社会各界的对话，从中挖掘出对企业发展有价值的信息。最为首席数据官，首选要掌握的就是商业语言，从而帮助企业管理人员来解决大数据时代企业容易出现的危机。所以说，企业在发展过程中，一定要重视CDO人才培养，给予他们更多的话语权，从数据的角度来促进企业发展。
四、结语
综上所述，大数据时代让企业管理模式得到了很多改变。对于企业传统管理模式来说，已经无法适应快速的市场变化，这也促使了各个企业通过大数据来创建企业新的管理模式。通过大数据，企业可以准确掌握市场动态，还可以通过大数据对企业整体发展进行优化，通过内外结合的方式来稳定市场地位和价值。
参考文献：
[1]刘静.大数据时代背景下电商企业管理模式分析[J].商业经济研究，2017，（05）：99-101.
[2]喻天.大数据时代背景下企业管理模式的思考[J].经贸实践，2017，（03）：168.
[3]李正飞.论互联网+时代企业管理模式的创新和发展[J].中外企业家，2016，（23）：88-89.
[4]邓永萍.基于大数据时代下的企业财务管理创新[J].财经界（学术版），2015，（24）：235+239.
[5]刘冬.大数据时代企业管理的创新[J].中国商贸，2014，（32）：43-45.
关键词：大数据 时代 企业管理 创新
随着网络科技的不断发展，使互联网迅速在人们生活中得到普及，实现了智能终端和应用存储等功能的全球化和数据化。大数据时代所创造的空间和潜力至今为止没有任何一个项目能够媲美，作用也是深刻的，它让企业获得了更多的发展机会，同时，也为企业创新管理模式提供了新的思维。
一、“大数据”的定义和特征
1.大数据的定义。对于大数据这一概念，最早的提出者是美国。麦肯锡是全球著名的咨询公司，该公司很早就对大数据进行了明确定义：数据的传播，已经波及到当今各个领域中的各个行业，对生产起着至关重要的作用。而在维基百科中，对大数据也有明确定义：无法在规定的时间内用常规工具或办法进行数据的内容抓取工作，甚至管理和处理工作，这样的数据集合就被称作“大数据”。换一种说法，大数据就是当时的IT技术由于技术较为落后，对信息量较大的数据无法进行分析处理，因此被称作大数据。
2.大数据的特征。总的来说，大数据的特点有很多，包括大量化、多样化、快速化，这三个是大数据在发展过程中体现的最基本特征，然而，随着科技的发展，人们对大数据的依赖性越来越强，使得大数据价值特征逐渐显现出来。通过人们的积极探索。大数据中含有丰富的经济信息和社会科研价值，能够通过自身时代特点，带动各个领域的阶段性创新，这对于人类的发展和科学研究都能产生巨大推动作用，这也充分说明了大数据的发展前景是十分广阔的。
二、大数据时代为企业带来哪些挑战
大数据时代的到来，也是企业历经多样化以及规模化的发展过程。由于大数据的影响，也使得整个人类社会进入了一场信息大变革。因为大数据的广泛使用，令企业不得不重新考虑自己的经营模式和管理模式。与此同时，在信息化变革过程中，大数据可以带动企业进行转型，通过借助大数据带来的丰富信息提升企业自身的洞察力，让企业得到更多更好的发展机会，来提升自己的商业价值，营造核心竞争力，是现在新市场中脱颖而出。然而，大数据的到来，并不是只带来了好处，对于企业发展来说，也带来了一些挑战。
1.数据整合工作的加剧。对于企业大数据整合工作来说，不仅要获得结构化的信息，还要在互联网和物联网中进行信息的非结构化筛选工作，但具可靠数据分析显示，企业中现有的数据处理方式，一般适用于结构化的信息处理工作。这样，如果企业对数据整合方式不进行创新，则将无法进行非结构化信息的整合工作，大数据也将无法发挥出应有作用，对企业发展产生影响。所以说，大数据中的非结构化信息对企业信息整合来说是一个巨大的挑战，也是所有企业在创新发展中必须面临的问题。
2.对数据分析带来的挑战。在经济全球化发展带动下，让所有企业都发生了很大变化，在这个发展过程中，企业对数据分析的依赖越来越严重，迫切需要一些具有实施效益的分析，从而掌握企业实际发展状态，有利于适应多变的市场环境。可是随着大数据时代的来临，让企业的数据迅速增加，这就为数据分析工作带来了很多困难，因为数据较多，企业对数据分析能力有限，这势必会造成企业发展的滞后，也无法提前预知市场中的风险。
3.对数据驱动制定决策的影响。对于企业管理者来说，大数据时代的到来，对企业整体决策也产生了巨大影响。从理论上来说，大数据能为促进企业更好的进行数据分析以及决策制定，但在企业实际发展中，对数据的分析只停留在表面，并且只对哪些粗浅数据和简单的信息进行汇总，使得企业在市场中缺乏竞争力。企业管理人员如果能通过大数据，对信息进行全面分析后在做出管理决策，将会帮助企业减少很多风险，为此，该如何利用大数据进行管理决策，也将会是企业在新时代发展中的一个重大难题。
4.数据的安全保障工作。对于企业中重要数据来说，里面包含着很多公司机密和客户隐私，甚至還包括很多个人信息。因此，在企业利用大数据进行发展的同时，也要充分确保机密信息的安全问题，使企业信誉度受严重影响。
三、大数据时代对企业管理模式的创新
对于大数据来说，自身蕴含着巨大价值，在经济发展中必然会产生商业模式和管理决策的重大改变，对于企业发展来说，企业当中的所有管理决策都会受到大数据的影响。为此，企业管理者应该及时转变思维，建立新的管理模式，为企业良好发展提供保障。在大数据时代中，不仅要对优质信息进行牢牢把握，还要提升自身管理能力，创造新的管理模式，才能让企业在新时期发展中取得重大成就。
1.对数据的运营和管理。在大数据时代中，可以保留传统信息数据处理平台，但在此基础上，还要建立非结构化信息的一体式数据平台，通过对各种数据的挖掘工作，对市场进行准确分析。另外，企业可以对变化的数据实时监控，确保能生产出适合市场的实时产品。同时，在企业创新改革中，还要将非结构化的数据统计运用到企业其它业务中，比如客户对产品的体验以及产品生产流程进行记录，可以及时发现其中存在的问题，并进行有效解决。在上述过程中，企业要做到将不同数据进行融合，突破传统商业模式，为企业发展带来更多机遇。
2.建立以社会公众作为决策主体的观念。在企业发展中，一直以企业中的管理人员以及优秀员工作为发展决策制定的主体，随着社交网络的发展以及媒体社会化的进程，对这种传统管理模式的正确性起到了很强的削弱作用。由于社会公众很容易受到舆论的带动，倘若企业中一些决策不满足公众需求，很容易对企业造成负面影响。因此，让社会公众成为企业决策主体的观念应该在现代企业中得到普及，提高决策参与的广泛程度，企业可以通过相关社交网站向公众征集决策意见，并对意见进行综合统一，来满足社会需求。根据相关数据显示，在人类未来发展的五年之中，企业数据会越来越多，在这其中会有超过80%的非结构化数据，这种非结构化数据的增加，使得市场变化没有了明确方向，这也是大数据发展中最为显著特点。大数据的增加，为企业决策带来了不可预见性和不合理性。因此，企业在管理决策制定中，要以公众性决策为主。
3.注重人才培养。在大数据时代中，数据技术人员的价值逐渐凸显出来，在大数据的分析和处理过程中，所涉及到的知识比较复杂，这也使得一个新的职业产生，人们将这种职业定义为首席数据官（CDO），属于IT行业。CDO主要负责利用数据完成企业与社会各界的对话，从中挖掘出对企业发展有价值的信息。最为首席数据官，首选要掌握的就是商业语言，从而帮助企业管理人员来解决大数据时代企业容易出现的危机。所以说，企业在发展过程中，一定要重视CDO人才培养，给予他们更多的话语权，从数据的角度来促进企业发展。
四、结语
综上所述，大数据时代让企业管理模式得到了很多改变。对于企业传统管理模式来说，已经无法适应快速的市场变化，这也促使了各个企业通过大数据来创建企业新的管理模式。通过大数据，企业可以准确掌握市场动态，还可以通过大数据对企业整体发展进行优化，通过内外结合的方式来稳定市场地位和价值。
参考文献：
[1]刘静.大数据时代背景下电商企业管理模式分析[J].商业经济研究，2017，（05）：99-101.
[2]喻天.大数据时代背景下企业管理模式的思考[J].经贸实践，2017，（03）：168.
[3]李正飞.论互联网+时代企业管理模式的创新和发展[J].中外企业家，2016，（23）：88-89.
[4]邓永萍.基于大数据时代下的企业财务管理创新[J].财经界（学术版），2015，（24）：235+239.
[5]刘冬.大数据时代企业管理的创新[J].中国商贸，2014，（32）：43-45.