【摘 要】
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针对属性权重完全未知且专家偏好出现残缺值的复杂大群体应急决策问题,提出了一种新的决策方法。首先,设计了一套基于决策者信任水平的残缺值填充机制,对缺失的偏好信息进行
【机 构】
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中南林业科技大学物流与交通学院,中南大学商学院,广东外语外贸大学商学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71671189,51408616);湖南省哲学社会科学基金项目(15YBA406);湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(14B186);中南林业科技大学引进人才科研启动基金项目(2016YJ011)
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针对属性权重完全未知且专家偏好出现残缺值的复杂大群体应急决策问题,提出了一种新的决策方法。首先,设计了一套基于决策者信任水平的残缺值填充机制,对缺失的偏好信息进行补充。然后,将各方案的大群体偏好信息进行聚类,基于方案信息熵和群体偏好冲突水平构建组合赋权方法,对属性权重进行测算,进而得到各个方案的综合评价值。最后对该方法进行了实例验证,验证结果表明本文提出的方法具有良好的可行性和有效性。
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