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研究了一种基于自组织映射（Self-Organizing Map，SOM）神经网络的交易数据库聚类方法，该方法首先对数据库中的数据项进行SOM训练学习产生初步的聚类结果，然后对第一次获得的聚类结果进行二次聚类，与直接聚类方．岳相比，该方法提高了聚类的效率，减少了计算时间。
基于SOM的电子商务中交易数据库二次聚类算法
【摘 要】
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研究了一种基于自组织映射（Self-Organizing Map，SOM）神经网络的交易数据库聚类方法，该方法首先对数据库中的数据项进行SOM训练学习产生初步的聚类结果，然后对第一次获得的聚类结
【机 构】
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湖南工业大学计算机与通信学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2009年12期
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