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提出一种空间数据聚类中的网格粒度求解方法。在网格动态划分过程中,根据密网格和稀疏网格的产生情况,确定最佳网格粒度与密度阈值。在给定一组密度阈值的条件下,利用该方法可以确定一个最佳的密度阈值及相应的网格粒度。给出该求解方法的聚类算法描述及算法时间复杂度分析。实验结果表明证明了该算法的有效性。
空间数据聚类中的网格粒度求解方法
【摘 要】
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提出一种空间数据聚类中的网格粒度求解方法。在网格动态划分过程中,根据密网格和稀疏网格的产生情况,确定最佳网格粒度与密度阈值。在给定一组密度阈值的条件下,利用该方法
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年19期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60973113）
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