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期刊论文
知识挖掘与它的链式特征
知识挖掘与它的链式特征
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wupei0083
【摘 要】
:
利用S-粗集与它的属性迁移,提出f、f知识、挖掘度概念,讨论了属性迁移与知识挖掘的数量关系;给出了f、f知识链式定理和f,f知识最小、最大挖掘度定理。最后,给出了f知识挖掘的实例
【作 者】
:
孟令存
刘月兰
郝秀梅
【机 构】
:
济宁职业技术学院,山东省青年管理干部学院国际贸易系,山东财政学院统计与数理学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年19期
【关键词】
:
单向S-粗集
属性迁移
挖掘度
挖掘定理
one direction S-rough set
attribute transfer
mining degree
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利用S-粗集与它的属性迁移,提出f、f知识、挖掘度概念,讨论了属性迁移与知识挖掘的数量关系;给出了f、f知识链式定理和f,f知识最小、最大挖掘度定理。最后,给出了f知识挖掘的实例分析。
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