决策树算法在物流企业人才流失中的应用研究

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随着我国物流行业的快速发展,物流企业需要大量的人才,然而物流的快速发展也导致公司员工流动性增加,这给企业在经济和人才管理方面造成了损失和困扰,因此,如何解决人才流失的问题,是物流企业在竞争激烈的市场中面临的挑战之一。文中基于大数据挖掘与分析软件平台,利用数据挖掘中的J48和RandomForest两种分类算法对搜集某物流企业的员工离职相关数据进行分析,找出影响员工离职的因素,为今后该公司人力资源管理及人才挽留提供理论依据。
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