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大数据时代下，微博作为一个开放性的信息传播平台吸引了众多的网民参与其中，与之相关的研究也得到了广泛的开展。本文将微博情感分析任务分为3步：微博语料的获取与预处理、情感特征的标注与选择、主观文本的情感分类。在主观文本分类中，将情感分类分为基于规则的方法和基于机器学习的方法。最后对当前中文微博的情感分析现状做了总结，并阐述了当前微博情感分类还需亟待解决的一些问题。