基于车型识别技术的大型停车场停车优化管理系统

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随着城市交通车辆越来越多,在一些大型停车场尤其是繁华商业区附近的停车场,出现停车场因不同车型的车辆体积和尺寸不同,所占车位空间不同,停车场的车位都是固定大小,这就使停车场不能充分利用。这就出现停车场空间大而用户寻找车位却十分困难,以及等待空余车位时间过长等问题。为此停车车位的优化管理成为自动停车管理系统的必要内容。近几年,国内对智能停车场的研究逐步深入。但就总体情况而言,目前大多研究仅停留在车牌识别的阶段,目前市场上尚未出现以车型识别来智能停车的系统,该文提供了一直新型的利用车型来识别车辆的大小尺寸,从而为其确定车位,本项目基于拍到的车辆图像自动识别出车型,根据其车型所对应的大小安排相应的停车位置,可以实现停车的自动优化管理,解决出现以上问题。 With the increasing number of urban traffic vehicles, parking lots in some large parking lots, especially in busy commercial areas, have parking spaces that are different in space and size due to different vehicle types and sizes, and parking spaces Fixed size, which makes the parking lot can not be fully utilized. This presents a problem of parking space being large and users looking for a parking space which is very difficult and waiting for an excess parking space for a long time. To this end, the optimal management of parking spaces becomes an essential part of an automatic parking management system. In recent years, the domestic research on intelligent parking gradually deepened. However, as far as the overall situation is concerned, at present, most researches only remain in the stage of license plate recognition. At present, there is no system for intelligent parking with vehicle type identification. This article provides a new type of vehicle that is always used to identify the size of a vehicle, It determines the parking spaces. The project automatically identifies the vehicles based on the photographed images of the vehicles and arranges corresponding parking positions according to the sizes of the vehicles. This can realize automatic optimization management of parking and solve the above problems.
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