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期刊论文
基于BP神经网络的电力系统负荷预报
基于BP神经网络的电力系统负荷预报
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangkl
【摘 要】
:
电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的
【作 者】
:
张涛
王杰
宋北光
【机 构】
:
郑州大学电气工程学院,河南省电子规划研究院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2007年06S期
【关键词】
:
BP神经网络
非线性
预报
电力系统负荷
BP Neural Network
nonlinear
forecasting
power system loa
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电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方法用于电力系统负荷的预报是有效可行的。
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