一种改进的概率神经网络用于信源——信道联合编码

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本文提出了一种将概率神经网络进行改进井使其用于信源一信道联合编码的方法。改进后的网络可以利用信源中的相关性,对噪声有更好的鲁棒性。它的复杂度低,结构设计简单,并可以灵活地改变以适应不同的信源模型。
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