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阐述客户个性化、体验化、智能化的服务需求，通过构建客户多层标签体系，利用K-means聚类算法将不同客户划分成不同属性的簇，对客户进行分类画像，进一步分析客户类别特征，为电力系统精准服务提供有效的支撑手段。
基于K-means聚类算法的客户背景分析
【摘 要】
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阐述客户个性化、体验化、智能化的服务需求，通过构建客户多层标签体系，利用K-means聚类算法将不同客户划分成不同属性的簇，对客户进行分类画像，进一步分析客户类别特征，为电力系统精准服务提供有效的支撑手段。
【机 构】
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电子技术
【出 处】
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电子技术
【发表日期】
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2023年06期
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针对某裂解气压缩机高压缸干气密封泄漏导致机组联锁跳车和乙烯装置停车的问题，对高压缸干气密封进行拆解，通过拆检干气密封，发现在弹簧座外圆、密封筒体内表面及推环内、外圈表面上有磨痕，一级密封动静环磨损及损坏；高压缸轴位移从0.098 mm减小至-0.268 mm，一级密封泄漏量从16.32 Nm3/h增大至45.44 Nm3/h，判断出推环卡涩引起动静环摩擦及动环出现热崩裂；对压缩机密封筒体错边及干气
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