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本文研究连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出了该模型的一类新的有偏估计-广义Liu估计,并在均方误差意义下,证明此类估计分别优于最小二乘估计、Liu估计.最后讨论参数的选取问题.
混合系数线性模型参数的广义Liu估计
【摘 要】
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本文研究连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出了该模型的一类新的有偏估计-广义Liu估计,并在均方误差意义下,证明此类估计分别优于最
【机 构】
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湖北师范大学数学与统计学院,重庆三峡学院数学与统计学院
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2021年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金(71701076),湖北省教育厅重点项目(D20181902).
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