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以大数据为基础的学习分析在挖掘学习行为规律、预测学习发展等方面具有显著优势,是当前教育研究的热点。但是,当前研究更多地集中于增进洞见的基础阶段,在学习分析促进学习的作用机制和内在逻辑方面缺乏深入思考。理论研究发现,学习分析可以与"评价促进学习"理论实现较好的适配,形成以学习分析为中心,多维评价支持的循环发展机制模型。以大学生数字文献阅读活动为情境的研究证实,激发学习反思,引导行为调节的方向是学习分析促进学习的内在逻辑。自然行为数据的深度分析、反思线索的及时反馈、个体行为的持续调节是这一逻辑形成的条件。