【摘 要】
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介绍了应用二值自适应共振理论网络模型ＡＲＴ１（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙｌ）来进行零件分类编组的方法，它与利用双向联想记忆网络（ＢＡＭ）和学习网络（ＬＭ）模型相比，具有不需要预先提供分类样本模式给网络学习的优点，它可以边学习
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介绍了应用二值自适应共振理论网络模型ＡＲＴ１（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙｌ）来进行零件分类编组的方法，它与利用双向联想记忆网络（ＢＡＭ）和学习网络（ＬＭ）模型相比，具有不需要预先提供分类样本模式给网络学习的优点，它可以边学习边分类，实现了在线学习的功能。文中详细介绍了利用ＡＲＴ１网络模型进行零件分类编组的算法，并给出了运算实例，结果与使用传统分类方法完全一致。
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