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基于聚类模式的多数据源记录匹配算法
基于聚类模式的多数据源记录匹配算法
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cbgch
【摘 要】
:
提出了一种基于聚类技术的多数据源记录匹配算法,该算法运用的罩盖(Canopy)聚类技术是一种专门对付大型数据的聚类方法,此算法不仅是一个与应用领域无关的算法,跟其它模型相
【作 者】
:
唐懿芳
钟达夫
严小卫
【机 构】
:
广西师范大学,广西师范大学
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2005年9期
【关键词】
:
记录匹配
Canopy聚类技术
实体聚类
record matching canopy clustering technique entity cluste
【基金项目】
:
广西师范大学校科研和教改项目
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提出了一种基于聚类技术的多数据源记录匹配算法,该算法运用的罩盖(Canopy)聚类技术是一种专门对付大型数据的聚类方法,此算法不仅是一个与应用领域无关的算法,跟其它模型相比,在保证原有准确程度的前提下,大大地减少了必需的计算量,提高了记录匹配的效率.
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