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针对前向神经网络现有BP学习算法的不足，结合非线性最优化方法，从理论上提出一种关于B-P神经网络近似最优步长的算法。该算法能有效地改进了神经元网络的学习收敛速度。
B-P神经网络近似最优步长的研究
【摘 要】
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针对前向神经网络现有BP学习算法的不足，结合非线性最优化方法，从理论上提出一种关于B-P神经网络近似最优步长的算法。该算法能有效地改进了神经元网络的学习收敛速度。
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院系统工程研究所
【出 处】
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组合机床与自动化加工技术
【发表日期】
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2010年4期
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