筛选脂肪肝分级诊断最佳预测指标的实验研究

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目的筛选和寻找脂肪肝分级诊断的最佳预测指标。方法45只健康新西兰大白兔,采用高脂高糖饲料加酒精饮料建立不同程度脂肪肝模型,应用肉眼观测、血生化、超声、计算机断层扫描(CT)及氢磁共振波谱(1HMRS)多种临床诊断手段,观测22个指标并进行对照研究。结果在所选择的22个观测指标中,肝脏湿重、肝脏指数、肝CT值、肝/腰大肌密度比率、1HMRS脂肪峰值、脂肪波峰下面积、脂/水波峰下面积比率、脂肪百分比、超声衰减系数、谷草转氨酶(AST)、血清胆固醇(CHOL)、三酰甘油(TG)等12个指标总体均数存在组间差异性,且与脂肪肝分级具有显著性相关,其中肝脏指数、肝CT值和血清胆固醇为脂肪肝分级诊断的最佳预测指标,相关系数分别为0.709,-0.764,0.886,判断脂肪肝分级的回归方程Y=1.975+3.906×10-2X1+0.369X2-2.84×10-2X3,Y:脂肪肝分级,X1:血清胆固醇,X2:肝脏指数,X3:肝CT值。结论联合应用多种诊断手段,综合考虑多个最佳预测指标的诊断方法,能够为临床快速、准确地判断脂肪肝程度提供帮助。
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