【摘 要】
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目的 建立冠状动脉旁路移植术（CABG）后出院后再入院的风险预测模型。方法 回顾性收集2015年1月-2019年1月收治的行CABG患者320例，使用train＿test＿split函数将260例患者作为建模组，其余60例患者作为验证组。根据资料将建模组患者出院后1月内是否再次入院，按结局分为再入院组（47例）和未再入院组（213例）。由2名研究者分别从患者病程中提取2组的年龄、性别、BMI及住院
【基金项目】
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江苏省常州市卫健委科技计划基金项目（编号：QN201934）；
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目的 建立冠状动脉旁路移植术（CABG）后出院后再入院的风险预测模型。方法 回顾性收集2015年1月-2019年1月收治的行CABG患者320例，使用train＿test＿split函数将260例患者作为建模组，其余60例患者作为验证组。根据资料将建模组患者出院后1月内是否再次入院，按结局分为再入院组（47例）和未再入院组（213例）。由2名研究者分别从患者病程中提取2组的年龄、性别、BMI及住院时长等一般资料和加拿大心血管学会分级、住院时长、心衰史以及合并感染住院相关情况，对比和纠正后锁定数据。筛选组间差异性阳性因素，并作为自变量，通过借助贝叶斯判别模型建模并进行外部验证。结果 入选病例中再入院者47例，再入院率为18.08%。一般资料中，患者数量在年龄、性别、体质指数（BMI）、住院时长及心衰史、CCS分级等因素中的分布差异有统计学意义（P＜0.05）。使用贝叶斯判别建立判别模型为P1=-2.51×年龄-2.58×性别+2.65×BMI+3.47×分级+1.50×住院时长+1.07×心衰史+1.36×合并感染-13.04;P2=1.65×年龄-2.68×性别+7.09×BMI+9.62×分级+2.41×住院时长+13.56×心衰史+9.72×合并感染-14.66。本模型内部验证灵敏度为87.32%,特异度80.85%,验证组外部验证的灵敏度87.18%,特异度80.95%,ROC曲线下面积为0.865（0.605～0.903）,差异有统计学意义（P=0.025）。结论 患者年龄＞55岁、男性、高BMI、住院时长＞2周及伴有心衰史对行CABG术患者再住院有显著影响，本研究建立的模型可有效识别再住院风险较高的患者，医院可就此制定针对性方案对CABG患者进行早期干预，以降低其再入院风险。
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