【摘 要】
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军事移动应用环境的特点和对情报服务的特殊需求,对传统的集中存储+发布/订阅的情报分发方式提出了新的挑战。为了提高情报服务的时效性,减少对通信带宽的占用,降低情报服务
【基金项目】
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国家自然科学基金(16103601)
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军事移动应用环境的特点和对情报服务的特殊需求,对传统的集中存储+发布/订阅的情报分发方式提出了新的挑战。为了提高情报服务的时效性,减少对通信带宽的占用,降低情报服务器负载,本文参考内容中心网络架构,设计了包含'情报服务中心-情报服务站-情报用户'三个层级的移动情报服务系统模型以及情报缓存节点模型;提出了基于在线学习的情报内容流行度估计函数,并在此基础上,提出了基于内容流行度的情报分发算法。最后,通过仿真试验对比分析了新提出算法和传统算法的缓存命中率和收敛速度两个性能指标,验证了新的情报分发
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