【摘 要】
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齿轮是雷达传动系统的重要组成部分,其运行状态直接影响雷达精度和可靠性。因此,对雷达的齿轮运行状态进行监测诊断,保证其安全可靠地运行在最佳状态,具有重要意义。文中基于振动信号特征参数和误差逆传播神经网络算法,编制了齿轮运行状态智能诊断程序,实现了原理性实验中齿轮运行状态的准确识别,进一步将该方法应用于某雷达齿轮传动系统运行状态诊断监测中,取得很好结果,证明了该智能诊断技术应用在雷达机械运行状态监测的工程可行性。
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齿轮是雷达传动系统的重要组成部分,其运行状态直接影响雷达精度和可靠性。因此,对雷达的齿轮运行状态进行监测诊断,保证其安全可靠地运行在最佳状态,具有重要意义。文中基于振动信号特征参数和误差逆传播神经网络算法,编制了齿轮运行状态智能诊断程序,实现了原理性实验中齿轮运行状态的准确识别,进一步将该方法应用于某雷达齿轮传动系统运行状态诊断监测中,取得很好结果,证明了该智能诊断技术应用在雷达机械运行状态监测的工程可行性。
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