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采用物理热蒸发法制备纯ZnO纳米线及Al，Ag，Ni掺杂的ZnO纳米线．以纯ZnO纳米线及Al，Ag，Ni掺杂的ZnO纳米线为基料分别制成气敏传感器；利用气体敏感的差异性，构建纳米ZnO基气敏传感器阵列，结合BP人工神经网络来实现纳米ZnO基气敏元件对目标混合气体组分和相对浓度的识别．结果表明：将传感器阵列输出灵敏度值进行处理后，输入BP神经网络完成训练，能够准确识别混合气体（CO，H2，CH4）的组分与相对浓度。