一种基于加权变形的2DPCA的人脸特征提取方法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 47次 | 上传用户：taixiangle

【摘要】

：

该文首先分析了主成分分析法(PCA)和2维主成分分析法(2DPCA)的关系,针对2DPCA丢失具有鉴别能力的协方差信息以及PCA方法不能解决小样本的问题,提出了基于一种加权变形的2DPCA的人脸特征提取方法(WV2DPCA),该方法利用变形的2DPCA方法分别对人脸3个子部分分别提取特征,然后根据最近邻理论和权值进行分类。经过在ORL人脸库和YALE人脸库的实验研究表明:与2DPCA相比,提高了人

【作者】

：

曾岳冯大政

【机构】

：

西安电子科技大学计算机学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2011年04期

【关键词】

：

人脸识别人脸表示主成分分析法(PCA) 2维主成分分析法(2DPCA) Face recognition Face representation Princ

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60372049）, 江西省科技计划青年基金（GJJ09412）资助课题

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