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研究了虚拟人足球控球队员的行为策略,基于基本蚁群算法的机制提出了一种改进的蚁群算法,并应用于虚拟人足球控球队员的行为决策.根据控球队员的信息量和队友的信息量以及距离信息为控球队员做出射门、传球或者运球的行为选择.仿真结果表明：该算法可以有效应用于控球队员的行为决策.
改进蚁群算法在虚拟人足球控球队员行为决策中的应用研究
【摘 要】
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研究了虚拟人足球控球队员的行为策略,基于基本蚁群算法的机制提出了一种改进的蚁群算法,并应用于虚拟人足球控球队员的行为决策.根据控球队员的信息量和队友的信息量以及距
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2009年7期
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