【摘 要】
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针对传统蠕虫传播模型无法准确预测基于搜索引擎的蠕虫的传播问题,在IPv6网络环境下构建了一种基于搜索引擎的蠕虫——V6-MAMWorm,并在分层扫描策略的基础上提出了一种混合智
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院,沈阳炮兵学院自行火炮系
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针对传统蠕虫传播模型无法准确预测基于搜索引擎的蠕虫的传播问题,在IPv6网络环境下构建了一种基于搜索引擎的蠕虫——V6-MAMWorm,并在分层扫描策略的基础上提出了一种混合智能算法。在本地应用子网内扫描策略,在子网间应用搜索引擎扫描策略,从而建立了一种新型的蠕虫传播模型（multi-tier architecture model,MAM）。仿真结果表明,V6-MAM-Worm在IPv6网络中具有更快的传播速度,其将对IPv6网络的安全性带来巨大的威胁。
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