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引入智能控制方法以提高双馈感应发电机（DFIG）在低风速时捕获风能的性能，在高风速时输出功率满足运行要求。在低于额定风速时，采用模糊控制器控制风轮转速，从而获得最大风能利用系数；在高于额定速时，采用神经网络控制器控制桨距角，从而保持输出功率恒定。并利用Matlab／Simulink平台，对引进智能控制的风电系统和采用传统控制策略的风电系统进行了对比仿真研究，验证了智能控制的有效性。