基于添加小样本特征VQ算法的说话人识别

来源 :大庆石油学院学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：xchjzl

【摘要】

：

针对说话人识别采用LBG算法训练码本进行矢量量化(VQ),对初始码书依赖性大,容易陷入局部最优而忽略语音信号中的小样本特征等,提出一种添加小样本特征的VQ改进算法,采用PCC算法提取语音信号的小样本特征码本,避免发生小特征样本被忽略及由小特征样本聚类产生空胞腔的情况.实验表明,该算法的识别率可达99.50%.

【作者】

：

刘祥楼余洋姜继玉李延菊王剑峰

【机构】

：

大庆石油学院电子科学学院,大庆油田电力集团油田热电厂,大庆油田技术培训中心

【出处】

：

大庆石油学院学报

【发表日期】

：

2009年04期

【关键词】

：

说话人识别矢量量化小样本特征码本 PCC算法 speaker identificationvector quantizationsmall feature

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