【摘 要】
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通过恐怖事件间的相似特性,为未知犯罪组织的犯罪事件确定犯罪嫌疑人。以全球恐怖主义数据库(GTD)为数据源,利用K-mean-聚类方法对数据库中未确定犯罪组织的恐怖事件进行聚类
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通过恐怖事件间的相似特性,为未知犯罪组织的犯罪事件确定犯罪嫌疑人。以全球恐怖主义数据库(GTD)为数据源,利用K-mean-聚类方法对数据库中未确定犯罪组织的恐怖事件进行聚类分析,提取案件之间的相似特征值,找出危害程度最大的若干组织作为犯罪嫌疑人,通过聚类中心的距离判断待测事件与某嫌疑人的关系大小,从而在一定程度上确定犯案组织。结合数据源提供的数据,采用本文的方法能较好的确定犯罪嫌疑人,对精确打击犯罪分子、遏制恐怖主义态势蔓延有一定作用和借鉴意义。
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