基于HHT变换的电机故障信号频率分析

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提出了将HHT变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)中边际谱应用于电机故障信号频率跟踪研究的新方法.采用HHT将故障信号分解成若干个平稳的IMF(Intrinsic Mode Function)分量,求出每1个IMF分量的瞬时幅值和瞬时频率.同时,指出了边际谱与Fourier频谱之间本质区别.利用边际谱的线性性质说明了边际谱的谱值表示信号中某一频率在各个时刻的幅值之和.最后通过实例验证了Hibert-Huang变换在电机故障信号中频率分析中的应用.
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