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针对基因表达式程序设计(GEP)收敛速度慢、收敛后适应度不高和易陷入局部最优等缺陷,利用GEP染色体简单、线性和紧凑、易于进行遗传操作和免疫算法(Immune algorithm,IA)抗体多样性和免疫记忆等优点,提出了一种免疫基因表达式程序设计算法(Immune Gene Expression Programming,IGEP)。将免疫算法的按抗体浓度进行调节和免疫记忆的机制用于GEP的遗传算子中,收敛速度比GEP要快、收敛后适应度高且有效地克服了GEP不成熟收敛,理论证明该算法是全局收敛的。函数