【摘 要】
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为解决由多信号时频重叠导致的制式识别困难的问题,提出高阶累积量和瞬时特征值联合识别的方法。根据不同信号高阶累积量和瞬时幅度的差异,从中提取5个特征参数;在此基础上利
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为解决由多信号时频重叠导致的制式识别困难的问题,提出高阶累积量和瞬时特征值联合识别的方法。根据不同信号高阶累积量和瞬时幅度的差异,从中提取5个特征参数;在此基础上利用决策树对由2ASK、4ASK、QPSK和8PSK这4种数字信号任意组合而成的10种双信号进行分类。计算机仿真结果表明,该算法可以在较低的信噪比下,有效地对时频重叠数字双信号进行分类识别,与其它方法进行比较,验证了该算法可以识别更多的信号种类,具有更高的识别率。
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