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针对处理批量数据时传统的偏最小二乘（PLS）模型无法在线更新的问题，提出了结合遗忘因子法的递推PLS算法，进而更新Qa控制限，有效地克服了传统PLS中Qa无法反映系统时变性的缺点。并对异丁烯酸甲酯（MMA）聚合反应过程中的数据进行了仿真分析。研究结果表明，递推PLS方法大大降低了监控过程中的误报率和漏报率，提高了监控系统的性能。