论文部分内容阅读
鉴于传统BP算法不能动态修改权值的缺陷,引入了时间差分算法(Temporal Difference)[1],然后提出了将TD法与BP法相结合的一种基于神经网络的预测算法,并由此来解决在时间序列预测中的权值动态修改问题。本文推导出二者如何结合的公式,并给出了相应的C++实现方法。通过对一个时序信号的建模仿真说明该算法的可行性。