基于U型全卷积神经网络的腹部动脉CT图像分割算法研究

来源 :中国医疗设备 | 被引量 : 0次 | 上传用户：socheapke

【摘要】

：

目的为了精确分割腹部动脉血管,提出一种基于深度学习的全自动腹部动脉CT图像分割算法。方法采用区域不平衡块生成方法提取CT血管横断面、冠状面和矢状面图像特征,接着采用U型全卷积神经网络对块特征进行训练与分割,最后采用最大体素保留法获得三维血管分割图像。选用120例患者腹部CT血管图像进行网络训练和分割实验,分割结果评价指标采用精确率、召回率和Dice系数。结果基于U型全卷积神经网络能分割全部腹部CT

【作者】

：

赵秀兰刘印文

【机构】

：

茌平县乐平镇郝集中心卫生院CT室,聊城市东昌府区中医院CT室

【出处】

：

中国医疗设备

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

图像分割全卷积神经网络 U型网络计算机断层显像动脉 image segmentation fully convolutional neural netwo

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