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本文介绍基于OpenCv计算机视觉库的车牌识别系统,该系统针对车牌定位环节采用最大稳定极值区域(MSER)算法和种子增长算法对车牌进行初步提取,然后将图块特征值输入支持向量机(SVM)模型,从而辨识出真实的车牌。利用分区OSTU算法对车牌图块进行预处理,分割后字符块采用神经网络的方法实现字符识别。借助Visual Studio开发工具集和OpenCv视觉函数库,通过对现场获取的样本图像进行测试,验证了以上系统的有效性,较好地解决了车牌识别问题。