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本文将人体的异常行为作为检测对象,通过卷积核大小转换、利用混合激活函数对lenet模型进行改进来检测老年人的异常行为。结果显示,改进后的卷积神经网络模型能够有效地区分人体的正常和异常行为,识别精度有明显提高。
老年人异常行为检测方法研究
【摘 要】
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本文将人体的异常行为作为检测对象,通过卷积核大小转换、利用混合激活函数对lenet模型进行改进来检测老年人的异常行为。结果显示,改进后的卷积神经网络模型能够有效地区分
【机 构】
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沈阳理工大学
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2021年2期
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