基于对数正态分布的新型冠状病毒肺炎病例统计特征分析

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以信息完整、数据链清晰的天津市新型冠状病毒肺炎病例为样本,通过极大似然估计法提取对数正态分布数字特征,构建分析模型。基于对数正态分布对病例潜伏期规律的描述,在假定无症状感染者的潜伏期为接触到确诊的前提下,得到病例的潜伏期均值为12.6天左右,标准差约为6.1天,95%的患者潜伏期在24天以内。通过超出量函数可得,潜伏期超过24天的患者,平均潜伏天数约为30天。以上结果是对某些患者具有超长潜伏期现象的合理解释。同时,利用单因素方差分析,可得新冠肺炎病毒潜伏期与年龄和性别无关,但与接触方式疑似有关。
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