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支持向量机(SVM)和贝叶斯等数据挖掘技术在新药发现中的应用
支持向量机(SVM)和贝叶斯等数据挖掘技术在新药发现中的应用
来源 :中国药理通讯 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gtfzwcb2
【摘 要】
:
在新药研发过程中,针对老年痴呆相关药物靶点如BuChE已发现大量活性化合物,然而用于预测化合物活性的模型并不多见。为了建立化合物活性预测模型,并指导新药筛选与发现,本研究基
【作 者】
:
刘艾林
方坚松
杨然耀
刘帼静
杜冠华
【机 构】
:
中国医学科学院北京协和医学院药物研究所
【出 处】
:
中国药理通讯
【发表日期】
:
2013年3期
【关键词】
:
支持向量机
数据挖掘技术
新药发现
应用
贝叶斯
BuChE
化合物活性
预测模型
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在新药研发过程中,针对老年痴呆相关药物靶点如BuChE已发现大量活性化合物,然而用于预测化合物活性的模型并不多见。为了建立化合物活性预测模型,并指导新药筛选与发现,本研究基于药物靶BuChE抑制剂和非抑制剂的结构,应用支持向量机(SVM)、
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