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动态多目标无功／电压规划问题是一个复杂的多目标非线性优化问题．广泛使用的先评价方法通常只能得到这一问题的单一解，并且在确定各目标间的权重关系时难以给出统一的标准，因而不利于作为实际控制的参考．该文通过创建该问题的多目标数学模型，将动作次数限制归纳为优化目标之一，并应用改进的非支配遗传算法（NSGA-II），实现了动态多目标无功优化问题的Pamto近似最优集的求解．通过IEEE14、30节点电网模型及实际电网模型的计算，验证了该方法的有效性。