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二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)是一种优秀的多尺度几何分析工具,能对非线性非平稳信号进行有效的分析。基于BEMD变换,提出了一种使用模糊支持向量机(Fuzzy Support Vector Machine,FSVM)的图像去噪算法。首先,应用BEMD变换把含噪图像分解成不同频率的子带;其次,BEMD系数通过FSVM训练被分成两类(无噪系数和噪声系数);最后,应用自适应阈值对含噪系数进行去噪。仿真实验结果表明,其算法不仅