【摘 要】
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针对天气剧烈变化时,采集太阳能进行供电的传感节点能量预测误差增大、预测精度降低的问题,提出了基于改进WCMA的短时太阳能能量预测方法.首先,根据存储的能量轮廓与当天收集
【机 构】
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重庆邮电大学自动化学院 重庆400065
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针对天气剧烈变化时,采集太阳能进行供电的传感节点能量预测误差增大、预测精度降低的问题,提出了基于改进WCMA的短时太阳能能量预测方法.首先,根据存储的能量轮廓与当天收集的能量值的平均绝对误差最小的原则,选择最相似天气,用最相似天气中相应时隙的能量值替代前一时隙采集的能量值,与天气条件因子构成的增量部分线性组合成能量预测模型.其次,设置了动态权重因子来实时调整前一时刻能量值和当前时刻增量值之间的权重,使得权重因子能跟随天气变化及时反应预测模型中各组成部分的贡献度,进一步提高预测精度.实验结果表明,相比其他预测方法,在天气短时剧烈变化时,所提方法具有更小的预测误差、更高的预测精度.
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